AIで仕事が18倍速？その数字を初心者目線で確認してみた

「AIで仕事が18倍速くなった」って聞いたことありますか？

大手IT企業のSalesforce（セールスフォース）が、こんな発表をしました。「AIを使ったら231日かかる仕事が13日で終わった」と。18倍速ですよ、18倍。聞いただけでびっくりしますよね。

でも、「本当にそんなに速くなるの？」「自分の仕事にも使えるの？」って思いませんか？そこで今回は、この数字を初心者目線でわかりやすく確認してみます。

そもそも何が起きたのか、3行で説明します

Salesforceは「Claude Code（クロードコード）」というAIツールを全社員に配りました。Claude Codeとは、AIが仕事の手順を自分で考えて実行してくれるツールのことです。いわば「パソコンの中に優秀なアシスタント社員がいるイメージ」です。

そのAIを使ったら、生産性（仕事の量と質）がぐんと上がった、というのが今回の発表の内容です。でも、その数字をそのまま信じていいかどうかが問題なんですよ。

「信じていい数字」と「ちょっと待って、な数字」を仕分けしてみた

発表の内容を、「これは本物」と「これはちょっと保留」に分けてみます。難しそうに聞こえますが、要はニュースを読むときと同じ感覚でOKです。

✅ これは信じていい：会社の「行動」が証拠

Salesforceは2024年からエンジニアの新規採用を止めました。これは社長自身が公の場で言ったことで、ニュースでも報道されています。採用を止めるって、大きな決断ですよね。「AIがいれば人を増やさなくていい」と経営者が判断したということです。

さらに、AIを作ったAnthropicという会社に年間で数百億円規模のお金を払っています。「お試しで使ってみた」レベルではなく、会社の中心的な仕組みとして本気で使っているということなんです。行動にはウソがつけません。

⚠️ ちょっと保留：数字だけでは確認できない

「生産性が151%アップ」「PR（仕事の成果物）が79%増えた」といった数字は、Salesforce社内のシステムが測ったものです。外部の第三者機関がチェックしたわけではありません。自分の会社の成績を自分で採点した、というイメージです。

有名なメディア「The Decoder」も、「これらの数字は独立して確認できない」とはっきり書いています。数字は参考程度に見ておくのが安全です。

Salesforceが正直に認めた「うまくいっていないこと」3つ

実はSalesforce自身が、自分たちの発表の中で問題点も書いています。いいことだけ書く会社よりも、正直だと思いませんか。でも同時に、これは本当に頭を悩ませている問題でもあります。

① 若手社員が経験を積む場がなくなる
AIが「新人でもできる作業」を全部やってしまうと、若手が仕事を覚えられません。会社で例えると、「新入社員の練習台となる仕事がなくなってしまう」イメージです。

② AIが実際に動けるようになると、ミスの影響が大きくなる
AIが「提案するだけ」なら被害は小さいです。でもAIが「自分で操作できる状態」になると、ミスをしたときの影響がとても大きくなります。セキュリティ（情報の安全管理）の設計がとても重要なんです。

③ AIへの「指示書」の書き方でチームごとに結果がバラバラ
AIに仕事を頼むときは「指示書」が必要です。この指示書の書き方がうまいチームとそうでないチームで、結果に大きな差が出てしまうという問題があります。「AIを入れれば誰でも速くなる」は正確ではないんですよ。

自分の仕事に活かすための「3つの問い」

難しい数字の話は一旦置いておきましょう。AIを上手に使っているチームには共通する考え方があります。それは「仕事のやり方そのものを変えた」ということです。Excelを速く打てるようになるより、「Excelが不要になる仕事のやり方」を考えるイメージです。

自分の仕事を見直すときに使える、シンプルな3つの問いを紹介します。

問い①「削れる手順はどこ？」
「確認のための確認」「コピーして貼り付けるだけ」「検索してメモに書き写す」——こういう作業、ありませんか？これがAIに最も向いている仕事です。

問い②「なくせる引き継ぎはどこ？」
人から人へ仕事が渡るたびに、時間もミスも増えます。「メモを渡す→別の人が資料を作る→また確認する」という流れをひとつのAIにまとめて頼めないか考えてみましょう。

問い③「最初から最後まで任せられる仕事は？」
「この情報を入れたら、まとめて結果を返して」とAIに頼める仕事があれば、大きく時間を節約できます。まずは小さな仕事で試してみるのがおすすめです。

ここだけ気をつけて

また、AIに個人情報や会社の機密情報をそのまま入力するのはNGです。どこまでAIに渡していいか、職場のルールを確認してから使いましょう。

「すごい数字が出た」という発表を見たら、「その数字は誰が測ったのか」「行動で証明されているか」を確認する習慣をつけると、情報に振り回されなくなりますよ。

今日のポイント

• 📌 「採用を止めた」「大規模な投資をした」という行動は信頼できる証拠。数字よりも会社の行動を見よう。
• 📌 AIは「入れるだけ」では効果が出ない。AIへの指示書の質と、仕事の流れを見直すことがセットで必要。
• 📌 まずは自分の仕事の中で「転記・コピー・確認のための確認」をひとつ書き出すことから始めてみよう。

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Photo by Steve A Johnson on Unsplash