「来月の売上予測」って聞いたことありますか?
会社を経営していると、「来月どれくらい売れるかな」って気になりますよね。そのとき多くの人がExcel(エクセル)で計算しているんですよ。でも実は、Excelの予測には大事な情報が抜けているんです。それが「どのくらいズレるか」という情報なんです。
たとえば、Excelが「来月は4,366万円」と出したとして、実際に3,800万円だったらどうなりますか?採用や設備投資をしていたら、一気に資金繰りが苦しくなりますよね。そんな悩みを解決してくれるのが、AIを使った「幅で出す予測」なんです。
「幅で出す予測」って、どういうこと?
普通の予測は「来月は4,366万円」という1つの数字だけです。でもAIを使った予測は、こんなふうに出てくるんですよ。
- 中央値(いちばん可能性が高い数字): 4,366万円
- 80%の確率で収まる範囲: 4,131万円〜4,601万円
- 95%の確率で収まる範囲: 4,007万円〜4,725万円
つまり「ほぼ確実にこの範囲に収まりますよ」という安心できる見通しがもらえるイメージです。天気予報で「降水確率80%」って言うのと同じ感覚ですね。
何が嬉しいの?メリットを3つ紹介します
① リスクの大きさが事前にわかる
今回の例でいうと、楽観的な場合と悲観的な場合の差は約720万円なんです。これ、新入社員1人を雇うコスト(月50万円×12ヶ月=600万円)より大きいんですよ。この「ズレの大きさ」を事前に知っておくだけで、採用・投資の判断がまったく変わってきます。
② 経営の「最悪ケース」を想定できる
予測が外れて売上が下がる場合、どこまで下がりうるかがわかります。まるで会社の「安全マージン(余裕のある見込み額)」を設定できる感覚です。「最悪でも4,000万円は確保できそうだから、この投資はOK」という判断ができるんです。
③ 数ヶ月先の不確実さも見える
1ヶ月先より、6ヶ月先のほうが予測のズレが大きくなります。「半年後は1,700万円以上ブレる可能性がある」とわかれば、半期の計画を余裕を持って立てられます。「見えない未来への備え方」が変わるんですよ。
どうやって始めるの?ステップで解説
ステップ1: 過去2年分の売上データを用意する
まず必要なのは、過去24ヶ月(2年分)の月ごとの売上データです。Excelの売上管理表があれば、それで十分ですよ。「年月」と「売上金額」の2列だけでOKです。
ステップ2: Python(パイソン)という無料ツールを使う
Python(パイソン)とは、AIや数値計算が得意な無料のプログラミングツールのことです。難しそうに聞こえますが、今は「コピペで動くコード(操作手順書)」が公開されているので、自分でゼロから書く必要はありません。
ステップ3: 「statsforecast(スタッツフォーキャスト)」というライブラリを入れる
ライブラリ(専門道具集)の中で、statsforecastというツールがおすすめです。これはUber(あの配車アプリの会社)が開発に関わったAI予測ツールで、コマンド1行で使えるようになります。インストール(導入)も30秒ほどで完了しますよ。
ステップ4: 売上データをツールに読み込ませて予測を実行する
データを正しい形式で入力して、予測プログラムを動かすだけです。すると「中央値・80%範囲・95%範囲」が自動で計算されて表示されます。まるで優秀な経営アナリストがいつでも分析してくれるイメージです。
ここだけ気をつけて!注意点
また、予測はあくまで「過去のパターン」をもとにしています。突然のコロナ禍・法改正・競合の参入など、過去にない出来事は予測できません。予測ツールは「状況が大きく変わっていないとき」に最も力を発揮しますよ。
まとめ:今日のポイント
- 📌 Excelの予測は「1つの数字」だけ。AIを使うと「確率つきの幅」で予測できる
- 📌 「最悪いくらまで下がるか」がわかると、採用・投資の判断ミスが減る
- 📌 過去2年の売上データ+無料ツールがあれば、プログラミング知識ゼロでも始められる
「AIって難しそう」と思っていた売上予測も、やってみると意外とシンプルなんですよ。まずは自社の売上データを2年分まとめるところから、ぜひ試してみてください!
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Photo by Markus Winkler on Unsplash


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